Fundаmentally, Educаting must incоrporate twо majоr compоnents sending аnd getting datа. Eventuаlly, a educаtor tries his best tо give informatiоn as the way he caught оn it. The utilize оf imaginаtive strategies in instructive teach has the potential not as it were to progress instruction, but toо to enable individuals, fortify administration and galvanize the exertion to realize the human advancement objective for the nation. with a number оf instructive choices accessible some time recently the show era learners, the more current trends seem to have risеn within the field of instruction that have totally changed the confront of cоnventional framework оf instruction
Аннотация. В данной статье рассмотрены перспективы развития нормирования энергосбережения в области строительства, краткое содержание изменения в строительных нормативных документах. Целии задачи Стратегии развития энергоэффективности поставленные на 2022-2026 годы. В соответствие с принципами системного подхода математическую модель теплового режима здания как единой теплоэнергетической системы целесообразно представить в виде трех взаимосвязанных моделей, более удобных для изучения: - математической модели теплоэнергетического воздействия наружного климата на здание; - математической модели теплоаккумуляционных характеристик оболочки здания; - математической модели теплоэнергетического баланса помещений здания. Оптимизационная задача для энергоэффективного здания имеет следующее содержание: определить показатели архитектурных и инженерных решений здания, обеспечивающих минимизацию расхода энергии на создание микроклимата в помещениях здания. В статье представлены решения оптимизационной задачи, включающей в себя реализацию математических моделей здания как единой теплоэнергетической системы, также показано, что решение, например, задачи оптимального управления расходом энергии при на топе помещений, обеспечивает более 70% экономии энергии.
Ushbu maqolada masofaviy ta’lim tizimi va uning pedagoglar uchun afzallik jihatlari haqida fikrlar keltirilgan
Цель данной статьи – определить ориентацию школьников с точки зрения оценок по предметам и softskills с помощью методов машинного обучения. В статье были рассмотрены сложности построения сигмовидной функции с использованием многомерной линейной регрессии, а также оцифрованы оценки, полученные по выбранным предметам в области образования студентов за 10 лет и их различные параметры, причины и возможности студента. Используя эти числа, был создан набор обучающих данных. В результате была разработана классификация предметов, изучаемых школьниками за 10 лет, и их оценки. Проанализированы архитектуры нейронных сетей, модули, наиболее часто используемые функции активации в алгоритмах машинного обучения, методы обучения и методы построения линейной и логистической регрессии, недостатки и возможности. Изучены пути упрощения функции градиентного спуска для многомерной линейной регрессии путем векторного расчета. Поскольку в этом типе линейной регрессии участвует множество переменных, векторные вычисления оказались более удобными. Также рассмотрены способы параллельного расчета процессов градиентного спуска с использованием векторных вычислений. В частности, были определены добавление столбцов таблицы обучающих данных, транспонирование коэффициентов - AT, векторизованное представление линейной функции, гиперпараметры для градиентного спуска (скорость обучения - , количество ш